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智能停车技术在北美应用现状

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-09-13  来源:智慧交通网  浏览次数:135
  无论是想减少拥堵,增加停车收入还是减少道路占用,或者三者兼有,都有多种技术解决方案供你选择。现阶段,北美各地纷纷采用相关政策和ITS解决方案,来解决公众停车难,出行难的问题,这确实起到了一定作用,但总体来说并没有达到预期效果。
 
  从本文采访的停车专家小组获悉,美国当局最近在洛杉矶,旧金山和华盛顿特区的智能停车场部署分别取得了不同程度的成功,这可能与停车检测技术升级直接相关。随着传感器和摄像机技术的更新换代,每个停车位连接着强大的数据分析算法网络,极大地提高了停车检测准确性和效率,可以说,新的传感器和摄像机技术使智能停车更加智能。
 
  车位检测的作用
 
  根据IDC运输分析师Mark Zannoni的说法,智能停车解决方案有4项要求:
 
  1、识别或预测可用停车位并将信息发送给司机;
 
  2、支持多种付款选项:无论是通过咪表,自助服务终端还是智能手机;
 
  3、支持执法管理:通过告知代理商过期的计费仪表或自动执法;
 
  4、为城市交通部门提供有价值的数据,为管理者制定相关政策提供参考,如交通管理政策和停车收费计划。
 
  多种车位检测方式
 
  嵌入道路的传感器可以使用地磁或雷达来识别车辆;高位摄像机使用视频分析软件来识别可用车位;移动车载探测器可以安装在卡车或货车上。每种类型的检测数据都可以插入算法来填补覆盖空白,用于推断数据并预测其他可用车位。数据不断更新,因此停车管理部门也能对应不断调整和完善政策。
 
  摄像机与地面传感器
 
  每种检测技术都有其优点和缺点。高架摄像机一次可以监测多个车位,通常是应用在整条街道路边停车场或大面积的停车场或建筑物。如果配备车牌检测或车型识别功能,还可以实现自动识别违规停车行为。洛杉矶停车顾问Julie Dixon认为,摄像头更多用于监控和交通管理,其多功能性可更好地适应智慧城市的发展。但从另一个角度说,摄像机比嵌入式传感器更昂贵,还需要电力支撑,另外还可能受到天气或人为破坏的影响。虽然其视频分析技术确实比传感器效果更好,但对于预算紧张的城市来说,视频分析技术是一项风险投资。
 
  地磁技术应用了数十年,一般被部署在人行道上,并不受天气,温度等环境问题的影响。以前主要依靠磁铁来检测车辆上的金属,但现在多数都会配备更精确的雷达来检测车辆。地磁拥有较长的电池寿命,其单一的检测功能可以降低维护成本。
 
  但其缺点是,大多数的地面传感器无法提供停车位占用以外的数据,这使得它们的投资回报率有限。那么,哪种占用率检测技术更好?答案可能是既能减少城市对固定基础设施的依赖,同时还能预测可用车位。
 
  DC计划的实践
 
  洛杉矶和旧金山早期的智能停车场部署受到可靠性,准确性和可延展性问题的困扰,但最近华盛顿的可变定价(DC)计划却已经开始落地。据特区交通运输部安全部Soumya Dey称,时间会让项目变得更好。在华盛顿智能停车场部署的这段时间里,传感器技术已经变得更先进,新的摄像机解决方案也已经进入市场,华盛顿占得了先机。
 
  华盛顿智能停车项目取得成功后,DDOT做的第一件事就是分析洛杉矶和旧金山失败的原因,并从错误中吸取教训。Dey很快便发现,其车位占用检测的成本是最主要阻碍因素。因此,DDOT提出让一个传感器精简部署在两个停车位之间。Dey说,“我们可以降低停车位数据捕获的精度,并通过更好的分析算法来弥补这方面的问题,如果这项措施可行,我们会节省50%的成本。”DDOT还希望放弃可变定价计划,根据季度调整停车价格来达到预期效果。
 
  Dey说,DDOT的目标是希望每个城区在任何时候都拥有一个可用的停车区域,并优先考虑用于缓解驾驶员寻找停车位时的交通拥堵状况,预计提高30-35%的通行效率。2016年,DDOT在各个街区开展为期六个月的计划试点,配备有车辆检测摄像头的车辆轮流在不同的街区巡游一周,以收集有价值的数据,来确定司机对该地区停车计划的反应,并借此评估车位占用的情况。在这项计划中,1000个停车位中安装了500个传感器,这针对如何获取驾驶员对不同定价的反应以及如何缓解交通拥堵,提供很好的示范。
 
  Dey 说,“你不能管理你不知道的东西,我们需要将道路视为资产,并保持对该资产状态的可视性。需要知道我们的用户是谁,营业额以及与相关收入有多少。一旦知道了,就可以制定政策并向公众推送信息。”
 
  DC计划的第五次价格调整在去年10月份进行,DDOT表示,它正在实现每个城区一个可用停车区域的目标。此外,今年2月份也会出现新的拥堵研究,但是Dey暗示目标地区的拥堵情况已经在逐渐减少。
 
  DDOT正确的决策
 
  智能停车场部署的有趣之处在于DDOT并不担心将多种传感器和摄像头技术用于不同的用途。移动摄像机非常适合DDOT的试点项目,还可预测驾驶员车位占用需求和驾驶行为。而地面传感器的应用极大地降低了成本,固定在灯杆上的摄像机则填补了传感器网络上的空白。Dey说,这些都是DDOT基于过去的错误中汲取教训而采取的技术决策,旨在解决未来的需求。
 
  本文采访的专家们都建议,管理当局应考虑放慢智能停车解决方案的应用速度,真正聚焦于该计划的目标以及收集数据的准确程度。
 
  Dixon说,“你想减少拥堵吗?想增加停车收入?还是想减少道路占用?你需要真正确定你的目标,智能停车不是简单的城市决策,部署和维护的成本可能也会很昂贵。”随着车位占用检测技术的不断发展,市政当局将面临艰难的购买决策。具体部署的需求从哪里开始,哪里将会得到最好的服务。
 
  加利福尼亚智能停车计划的搁浅
 
  2011年,洛杉矶在市区7000个路侧停车场推出了“ExpressPark”智能停车计划。该计划通过部署地磁来检测车位是否被占用,并将信息发送到后台管理系统,由交通管理人员进行监控,旨在根据驾驶员需求将车辆引导至可用停车位,并核算价格。
 
  然而,根据洛杉矶停车顾问Arti Gupta的说法,这项计划推出后并没有收到预期的效果。该项目甚至无法完成400个停车位的试点,因为一个停车位使用一个传感器的比例,传感器之间相互干扰的现象太过严重。当初计划明确车位检测数据的准确性为95%,但事实远低于此。
 
  与此同时, 旧金山的一个智能停车计划也存在类似的问题。据该项目负责人Dixon的介绍,部署在每个车位的地磁受到该市的公共汽车和轻轨系统的影响,造成较严重的数据可靠性和准确性问题。截至目前,当地官员通过与供应商合作已经解决了这些问题,但这些智能停车部署计划目前还没有完全摆脱艰难的开局。

 
 
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